高血压患者停药难题有解了？最新预测模型出炉！

正在服用抗病症药剂且无病症癫痫的病症一般来说但会面临一个问题：是否需考量复发？复发后可以避免药剂带来的不良反应，从而改善病症的生活质量。然而，复发也可能带来病症入院的不确定特质。为了进一步阐释该问题的谜题，来自荷兰的教授 Kees 等人来进行了一项研究成果，该研究成果旨在确切病症入院和病症一直生存率的数据分析因素所，并建立病症生存率的数据分析模型。该项研究成果结果发表在近期的 The Lancet Neurology 杂志中。

研究成果者对 Pubmed 和 Embase 在线中的文献资料来进行了系统回顾和 meta 分析方法，纳入了无病症癫痫的病症停运抗病症药剂以及病症入院方面队列研究成果。排除手术外科手术及患者特质病症方面的研究成果。基于所有病症数据计算生存曲线和不确定特质比，按照决策树的方式选择最强数据分析因素所并转换成生成病症不确定特质数据分析模型。

该项 meta 分析方法共纳入了 10 项研究成果共 1769 同上病症。中位随访星期为 5.3 年。纳入了在此之后瞻特质、回顾特质和随机对照诊疗研究成果，包括学童和病症。812 同上（42%）病症引发了病症入院。136 同上病症在其随访的再一一年引发了病症。

病症入院的分立数据分析因素所包括病症缓和在此之后病症的持续星期、停运抗病症药剂之在此之后无病症癫痫的星期、病症病症年纪、热特质惊厥病症、病症缓和在此之后病症癫痫的次数、无自限特质病症syndrome、发育迟滞以及复发在此之后 EEG 痫特质间歇特质感应（见所示 1）。

所示 1. 病症入院的数据分析模型

在随访再一一年引病症症的分立数据分析因素所包括病症缓和在此之后病症的持续星期、停运抗病症药剂之在此之后无病症癫痫的星期、复发在此之后服用抗病症药剂数量、女特质、病症先辈、病症缓和在此之后病症癫痫的次数、部分特质病症癫痫以及复发在此之后 EEG 痫特质间歇特质感应（见所示 2）。总括模型数据分析病症不确定特质的一致特质基准为 0.65，数据分析一直无病症癫痫的一致特质基准为 0.71。

所示 2. 病症复发后 10 年内无病症癫痫的数据分析模型

诊疗医师根据该研究成果的两个数据分析模型，就可以在病症病症复发之在此之后信息化审计病症主因，计算其 2 年或 5 年入院不确定特质以及 10 年内无癫痫的几率。如入院不确定特质很低，则需考量暂时用药；如入院不确定特质低，且 10 年内一直无癫痫的几率较大，则可以考量复发。对诊疗医生的方法论具有低的指导意义。

总之，该研究成果提供了对学童和病症病症基于循证医学的数据分析模型，可协助数据分析病症复发后的生存率原因，包括病症入院以及一直无病症癫痫的不确定特质。但该研究成果的最主要局限在于无一直使用病症药剂的对照组，且对于一直无病症癫痫无统一定义。

核对信源地址

编辑： 杨丽立